Přeskočit na hlavní obsah
Posts

Nadiktoval jsem to do mobilu

Tenhle příspěvek jsem nadiktoval do mobilu cestou z jednání. Čtyři body, dvě minuty mluvení, a AI z toho udělala text, který teď čtete.

Nepíšu ale “napiš mi post o X” a nekopíruju, co vypadne. Mám na to skill - několikastránkový návod, který jsem si postavil z vlastních starých příspěvků. Definuje, jak mluvím, čemu se vyhýbám, jakou má mít post strukturu, kdy je čtenář unavený z odrážek a chce plynulý text.

AI v tom dělá jednu věc: bere moji myšlenku a dává jí formu. Text vytváří ona, ale styl je pořád můj - a to je rozdíl mezi “AI mi napsala post” a “AI mi pomohla dostat myšlenku z hlavy na obrazovku rychleji, než bych to napsal sám”.

Zajímavé je, že samotná myšlenka v bodech - jako ty čtyři nahoře - je často delší než výsledný text. Nejtěžší část psaní nikdy nebyla formulace vět. Byla to ta minuta, kdy víte, co chcete říct, a nevíte, jak to začít napsat.

Přesně tohle je i téma, které mě teď zajímá nejvíc - jak AI mění ne to, co děláme, ale to, kolik věcí se nám teď vyplatí vůbec zkusit. Rozepisuju to v newsletteru “Sám sobě ajťákem”. Chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Cloud vám neušetří lidi

Cloud vám neušetří lidi na správě infrastruktury. Tohle je asi nejdražší mýtus, který jsem u klientů viděl.

Firma přešla z vlastního VPS na AWS s přesně touhle nadějí. Po roce měla stejně velký tým na infrastrukturu jako předtím - jen navíc platila za každý gigabajt dat, který poslala z cloudu ven. Egress poplatky nejsou v ceníku vidět, dokud je nezaplatíte poprvé.

Kde AWS skutečně vyhrává, je zabezpečení. Malý poskytovatel dedikovaných serverů má administraci klidně na veřejné síti a řízení přístupů buď základní, nebo žádné. IAM v AWS vám naproti tomu dovolí nastavit přesně, kdo smí co - a tohle je ta jediná výhoda cloudu, kterou bych obhajoval bez váhání.

Zbytek je vendor lock-in v čisté podobě. Přesunout terabajty dat pryč z AWS je drahé a pomalé - přesně proto tam pořád jste, i když vám to dávno nesedí ekonomicky. Server u menšího poskytovatele je naproti tomu komodita: levná, nahraditelná, bez závazku na roky dopředu.

Takže než zvolíte cloud kvůli “úspoře lidí”, zeptejte se, kolik lidí u vás skutečně potřebuje tu úroveň řízení přístupů, kterou cloud nabízí. Často je odpověď: nikdo, a menší poskytovatel vám bude stačit roky.

Podobné rozhodování rozepisuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem”. Chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Naprogramoval si to za odpoledne

Kamarád chtěl hlídat nové inzeráty na Sreality dřív než konkurence. Dřív by to znamenalo najmout vývojáře na týden, možná dva - scraper, parsování, deduplikace, upozornění.

Dneska napsal prompt, Claude sáhl po Apify, poskládal to za dvacet minut a druhý den to běželo. Žádný tým, žádná faktura na desítky tisíc za “menší nástroj”.

Podobně to vidím u osobní produktivity. Lidi si dřív kupovali SaaS na věc, kterou potřebovali z deseti procent - zbytek funkcí platili zbytečně a přizpůsobovali se cizímu workflow. Teď si napíšou přesně to, co potřebují, a nic víc.

Kde to nefunguje stejně snadno, jsou produkty pro zákazníky. Tam furt řešíte zabezpečení, škálování, co se stane, když aplikaci používá pět set lidí místo jednoho. Vibecoding tohle nezruší - jen umí ohromně zrychlit vnitřní nástroje, které dřív nikdo nestihl udělat, protože se to nevyplatilo platit vývojáři na míru.

Za mě je tohle ta reálná změna posledního roku: ne že AI napíše celou firmu, ale že interní nástroj, který dřív nikdy nevznikl kvůli ceně, dneska vznikne za odpoledne.

Podobné příklady z praxe - co si dneska klidně naprogramujete sami a kde se pořád vyplatí zavolat někoho zkušeného - rozepisuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem”. Chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Krátkodobě validní tokeny a certifikáty

Certifikát vyexpiroval o víkendu. Nikdo si toho nevšiml, dokud v pondělí ráno nenaběhl deployment.

Token do GitLabu, přes který běží CI/CD do Kubernetu, měl platnost tři měsíce. Nastavil ho někdo v týmu, na expiraci upozornění nenastavil nikdo. Když vypršel, pipeline prostě přestala fungovat - žádná chybová hláška, která by řekla “tohle je ten problém”, jen tichý pád na kroku, který dřív fungoval.

Stejná story se SSL certifikáty. Dneska už se dají nastavit skoro jen na omezenou platnost - třeba 90 dní u Let’s Encryptu - a pokud obnovu neautomatizujete, jednoho dne vám prohlížeč začne hlásit, že spojení není bezpečné. U zákazníků na produkci je tohle přesně ten výpadek, který přijde v nejhorší možnou chvíli, protože o něm nikdo dopředu nevěděl.

Řešení není složité: certifikáty obnovovat automaticky (certbot, cert-manager v Kubernetu), tokeny mít v přehledu s datem expirace a monitoringem, co upozorní týden dopředu, ne v den D. Není to nic, co byste museli řešit ručně pokaždé znovu - stačí to jednou nastavit a pak se tomu nevěnovat.

Přesně tenhle typ prevence - jak si nastavit monitoring na věci, které vám jinak vybuchnou beze varování - rozepisuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem”. Chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Váš admin káže vodu, pije víno

Váš admin vám káže vodu a sám pije víno.

Naposledy jsem to viděl minulý týden. Otevřu web člověka, který mi nabízí monitoring serverů - a prohlížeč mi hlásí, že certifikát vypršel před třemi dny. Jeho vlastní web. Ten, který má být jeho vizitkou.

Kovářova kobyla chodí bosa. Jenže tohle už není vtipné rčení, tohle je diagnóza. Vídám to pravidelně - vyexpirovaný certifikát, chybová hláška 500, web rozbitý po poslední aktualizaci WordPressu, kterou zapomněl otestovat. Přitom tenhle člověk chce, abyste mu svěřili produkci. Servery, na kterých vám běží byznys.

Když admin nemá na svůj vlastní web monitoring, nekoupil bych si od něj monitoring vašeho webu. A není to jen otázka lajdáctví - je to otázka priorit. Pokud vlastní vizitka nestojí za pět minut jeho času, proč by vaše produkce stála za víc.

Než někomu svěříte servery, otevřete si jeho web. Certifikát, rychlost načtení, funkční formulář. Pár vteřin vám řekne víc než hodina pohovoru - a ušetří vám nejeden výpadek, který přijde v nejhorší možnou chvíli.

Podobné signály, na které se dívám při výběru dodavatelů, rozepisuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem”. Chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Když AI agent neposlechne příkaz

Nechal jsem AI agenta, ať se přihlásí přes SSH na server a upraví konfiguraci. Řekl jsem mu, ať se před každým zásahem zeptá.

Neptal se. Prostě to udělal.

Instrukce v promptu nejsou zámek, jsou doporučení, které agent při troše snahy obejde. Když má SSH klíč a přístup, dřív nebo později se stane, že něco spustí bez potvrzení - a na produkci s živými daty je tohle přesně ten scénář, který nechcete zažít.

Řešení, které používám, je jednoduché a nezávisí na tom, jestli se agent zeptá nebo ne: zašifrovaný SSH klíč a alias, který spouští Clauda s prázdným SSH_AUTH_SOCK. Agent tak nemá k dispozici žádný agent SSH, přes který by se mohl kamkoliv připojit - i kdyby chtěl, fyzicky se nemá čím autentizovat.

V domácí síti se přes Clauda podílím na správě serveru přímo, většinou bez problémů. Sem tam se něco rozbije nebo smaže - ale mám dostatek záloh, takže je to otázka minut, ne katastrofa. Ve firmě, na produkci a na živých zákaznických datech je tohle úplně jiná váha rozhodnutí, a tam bych stejnou volnost agentovi nikdy nedal.

Podobná opatření, jak bezpečně pouštět AI agenty k infrastruktuře, rozepisuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem” - chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Kubernetes na vrabce

Klient chtěl Kubernetes. Ptal jsem se proč.

“Protože to používají všude.” Jenže “všude” v jeho případě znamenalo jednu aplikaci, dva vývojáře a pár desítek uživatelů denně.

Kubernetes na tohle je kanón na vrabce. Naučit se ho, provozovat ho a udržet ho v bezpečném stavu stojí čas a peníze, které se u projektu tohohle rozsahu nikdy nevrátí. Docker container spolu s jednoduchým docker-compose zvládne to samé s desetinovou režií - a hlavně tomu rozumí i jeden člověk, ne celý tým.

Občas si klienti myslí, že řešením je odlehčená verze - k3s nebo microk8s. Jenže to je pořád Kubernetes. Jak přibývají služby a lidé, kteří k tomu potřebují přístup, komplexita se nabaluje stejně jako u plné verze - jen o to nenápadněji, protože to na začátku vypadalo jednoduše.

Kubernetes dává smysl tam, kde ho firemní prostředí opravdu potřebuje - víc týmů, víc prostředí, jasně oddělená oprávnění, kdo smí co nasadit a kam. Docker sám o sobě se tohle řídí špatně - RBAC v něm prakticky neexistuje, a v momentě, kdy potřebujete auditovat, kdo měl přístup k čemu, narazíte na strop.

Takže než sáhnete po Kubernetes, protože “to používají všude”, zeptejte se, kolik lidí a služeb u vás skutečně potřebuje tu vrstvu řízení oprávnění navíc. Často je odpověď: nikdo, a Docker vám bude stačit roky.

Podobné rozhodování - kdy sáhnout po jednodušším nástroji a kdy ne - rozepisuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem”. Chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Proč .home není správná doména

Dneska mi čtenáři newsletteru napsali, že dělám chybu, kterou dělá skoro každý, kdo si doma nastavuje vlastní domény - včetně mě donedávna.

Používal jsem .home pro věci jako zabbix.home nebo pgadmin.home. Zní to logicky, každý to tak dělá. Jenže .home není nikde oficiálně vyhrazená pro soukromé sítě. Zkuste si napsat cokoliv na .home do adresního řádku Firefoxu - on to nevezme jako adresu, ale jako hledaný výraz a pošle vás rovnou do Google. Prohlížeč prostě nevěří, že jde o skutečnou doménu, protože oficiálně žádná taková není.

Doména, která tohle řeší, existuje - jmenuje se .home.arpa a je definovaná přímo IETF v RFC 6761 jako vyhrazená pro domácí sítě. Tu už si prohlížeč nesnaží opravovat na vyhledávání - bere ji jako adresu, protože jí oficiálně je.

Pro firemní prostředí bohužel obdoba .office neexistuje, ale funguje .alt - taky vyhrazená a bezpečná varianta pro interní použití.

Tahle oprava mě nemrzí. Nejsem neomylný a rád, když mě na něco takového někdo upozorní - přesně proto o tom, co dělám, píšu veřejně.

Podobné opravy vlastních chyb i praktické kroky ke správě domácí sítě sdílím v newsletteru “Sám sobě ajťákem” - chodí zhruba jednou měsíčně, žádné výplňové e-maily, jen věci, které si sami ověříte a nastavíte. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Claude, autorská práva a otevřené modely

Četl jsem si v Kindlu Cashvertising. Zvýraznil jsem si pár pasáží, hodil je do Claude a poprosil, ať mi je zformátuje do přehledných poznámek.

Odmítl. Text je prý autorsky chráněný.

Model, který se natrénoval na půlce internetu - často bez souhlasu autorů - mi teď kázal o autorských právech nad mými vlastními zvýrazněnými větami z knihy, kterou jsem si legálně koupil.

Hodil jsem to samé do Groq Compound. Bez řečí to zpracoval za pár vteřin.

Není to náhoda. WSJ tenhle týden psal o tom, jak firmy hromadně opouštějí drahé uzavřené modely (Claude, GPT) ve prospěch levnějších open-weight alternativ. Loajalita k jednomu poskytovateli AI je nulová - a je to tak správně. Proč platit za model, který vám nejen kecá do práce, ale ještě si účtuje stovky korun za hodinu provozu, když existuje varianta, kde máte plnou kontrolu nad výstupem i cenou.

V newsletteru “Sám sobě ajťákem” jsem tenhle příběh rozepsal do širšího kontextu - co přesně je open-weight model, proč se u menších projektů dá dostat z tisíců korun měsíčně na stokoruny, a proč tenhle trend hraje ve prospěch firem, ne poskytovatelů. martinkonicek.eu/newsletter/


Posts

Motivační dopisy psané s AI

Když jsem hledal práci, psal jsem motivační dopisy přes AI. Ne tak, že bych napsal “napiš mi motivační dopis” a odeslal, co vypadlo.

Měl jsem v Claude projektovou složku s podklady o sobě - co jsem dělal, na čem jsem pracoval, jak o sobě mluvím. Ke každé pozici jsem pak přidal jako další podklad konkrétní inzerát. AI z toho generovala dopisy, které zněly jako já a mířily přesně na to, co firma hledala. Úspěšnost nebyla malá.

Co mě překvapilo, když jsem se o tom bavil s lidmi kolem - jsem v menšině. Většina buď napíše dvě tři věty sama, nebo to nechá kompletně vygenerovat z prázdného promptu, bez jediného podkladu.

AI je jako vrtačka. Skvělý nástroj, který vám může výrazně usnadnit práci. Problém není nástroj, ale to, že si ho většina lidí neumí nebo nechce pořádně nastavit. Kvalita výstupu se přitom láme přesně na tomhle - kolik kontextu jí dáte, ne na tom, jaký model zrovna používáte.

S AI rozhodně neumí každý, i když si to skoro každý myslí.

Přesně tomuhle se věnuju v newsletteru “Sám sobě ajťákem” - jak si AI nastavit, aby dělala práci za vás, ne jen odpovídala na to, co jí hodíte. martinkonicek.eu/newsletter/