Den 15/100, “Nefunguje to!”. Takto mě přivítala aplikace LangChain pro RAG, když jsem si s ní dělal tutoriál. Naprostá většina věcí v rok starém tutoriálu prostě nefungovala. No vývoj nezastavíš, vývoj v AI je tak rapidní, že už rok starý tutoriál je vlastně zastaralý, ale to předbíhám.

Včera jsem sledoval jednoho úspěšného realitního makléře na YouTube, jmenuje se Artem, a má zálibu pro nová a drahá auta. Čím to, že mě nové Porsche nebo Mercedes fakt neoslní? Asi je to tím, že ten nejnovější model vše ovládá LCD obrazovkama, které tam výrobce použil jen proto, aby ušetřil 50% oproti fyzickým tlačíkům. Potom přijde mechanik, otevře kapotu nejnovějšího drahého Mercedesu, a to co u třicet let starého Forda bývalo kovové, je tady levný plast, co po 100.000 km (ne-li dřív) selže.

Pokud byste vedle mě zaparkovali v nejnovějším Porsche SUV 4x4, je otázka jestli se vůbec ohlídnu a zaujmete mě, budu si asi myslet své - a to, že máte peníze, ale vše kolem vás je bez duše, to fakt není co závidět. Ale kdybyste zaparkovali vedle mě zachovalé Volvo 30 let staré, asi si ho párkrát obejdu a budu vám závidět, toliko k tomu, že novější není vždy lepší.

Možná se vraťmě zpět k AI, v dnešní době docela jede agentní přístup alá Claude, kdy vše dělá automaticky nějaký agent. Tohle kupodivu hodně minulo DevOps svět, kdy pro v ás je stále nejlepší mít na jedné obrazovce chat, a na druhé terminál, protože třeba migraci databáze agentovi svěřit fakt nemůžete.

To se dostávám k tomu, co teď hodně využívám. Třeba Claude napíšu, že chci zmigrovat Postgres na jiný server, a ať mi napíše postup, a postupně tam vkládám výstupy z terminálu a radím se s tím, používám to jako takovou trošku lepší dokumentaci. Nicméně fakt, že to stále musím kontrolovat je pravda. Ono to třeba zmigruje databázi na nový server, nicméně už to neřeší zálohy, a od toho tu jsem já, abych si tohle také vynutil.

AI je rozhodně silný nástroj, nicméně vyžaduje to profesionála za židlí, často začátečník může udělat víc chyb než užitku.

To je pro dnešek vše.

Den 17/100, Daňový poradci budou bez práce, možná do budoucna i hodně účetních, aneb vraťme se k mému pohledu, jak jsem si včera dělal daňové přiznání pomoci AI, a v čem mi to pomohlo, ale to předbíhám.

Dneska jsem si volal s recruiterkou “to víte, programátoři, devops, všechno je mrtvé, dneska jede AI nebo netechnické role, případně datový inženýři”. Prakticky celý můj obor začíná umírat. Nedivím se. Dneska ráno jsem si psal takový skriptík, dřív by mi to trvalo týden, asi bych si ho vůbec nedělal, nakonec mě ovšem napadl ve sprše, a když jsem se vrátil od sprchy k počítači, za 15 minut bylo hotovo, zefektivnění celého oboru je vysloveně brutální.

Vraťme se k těm daňovým poradcům a AI. Dneska si daňové přiznání, přehledy, zdrávko, všechno si vysloveně vyklikáte na stránkách úřadů, stačí vám bankovní identita. Co byl problém byly formuláře, kolikrát formulace v nich jsou takové, že tomu fakt nerozumím a nevím co tam vyplnit, a nikde žádný manuál. Dneska to ovšem vlastně není problém, zkopíruji si text z formuláře do Claude, a za minutu dostanu vysvětlení o co jde, navíc to drží kontext.

Na rovinu, k čemu dnes daňový poradce? Moje zkušenost s daňovými poradci a účetními nebyla nikdy moc perfektní. Dělali chyby, neříkali věci kompletně, měli zastaralé informace, vlastně byly nedokonalí. Stejně jako dnešní AI. Taky tam jsou chyby, a člověk si to musí ještě ověřit, ale veskrze dostanete za pár korun službu, která by dříve stála tisíce.

Vlastně člověk už ani nepotřebuje tolik média. Zadám do AI dotaz “napiš mi daňové a účetní změny pro zaměstnance a OSVČ pro rok 2026” a vyjede mi kompletní tabulka toho, co je tento rok jinak, a na co si mám dávat pozor.

Samozřejmě, že pokud jste třeba OSVČ, mě-li byste mít nejdřív nějaký teoretický základ. Pokud tento teoretický základ nemáte, doporučuji absolvovat www.miniakademie.cz , kde se za 1.000 Kč naučíte ten největší základ, a dál si vše můžete dělat sami, a na účetní se vykašlat.

Den 14/100, Postavte si vlastní AI, na vlastních dokumentech. O čem se bavím, o RAG, o možnosti postavit si vlastní AI nad vlastními dokumenty či knowledge base, které pracuje s vašimi daty, klidně i na open source nástrojích a databázích, ale k tomu se ještě vrátím.

Dívám se na Alza.cz, vrátil jsem širokoúhlý objektiv k mémy foťáku Sony ZV-1 prostě proto, že tahat foťák ven je nepraktické, a celý ten objektiv stál skoro to samé co kamera Insta 360 Go, na kterou jsem viděl recenzi na YouTube. Čím dál více vidím, že pokud člověk chce tvořit obsah, chce to něco malého a praktického, nicméně čínskou značku DJI, která špehuje v mobilní aplikaci, a proto není v Google Play, vyřazuji.

Ještě nakupuji na Alze, a koukám na nákup za třetinku, prý berúročně. Docela rád si beru bezúročné půjčky, klidně i od mobilních operátorů, i když peníze mám, přijde mi zbytečné platit hned, když nemusím. Koukám, že se Alza dost zlepšila, před pár lety po mě chtěli ručitele za částku 10.000 Kč, to jsem se na ně díval tak, jako jestli to fakt myslí vážně. Teď už si vše ověří přes BankID, a takové blbosti nevyžadují.

Vraťme se k AI. Co jsem teď začal studovat je LangChain, hledal jsem k tomu nějaký tutoriál, a nejdřív jsem našel něco od nějakého Inda, ale bylo to moc hands-on, prostě typu naklikej si to takhle, a o to jak to funguje se nezajímej. Pak jsem našel tuhle oficiální sérii přímo od LangChain https://youtu.be/wd7TZ4w1mSw?si=lPQpBsTJcao4d3Tk - “RAG From Scratch” a začal si to procházet. Ještě dneska bych si chtěl nainstalovat Jupyter notebook a projít si i příklady, a udělat si praktickou zkušenost.

Co mi přijde zajímavé jsou ty vekterové databáze, vektorová databáze ukládá (světe div se) vektory, a její síla je v tom, že dokáže vyhledávat podle vzdálenosti vektorů. Asi bych se dostával moc do detailů toho, jak funguje AI a LLM (pokud nevíte, nastudujte si to), ale veskrze do vektorové databáze jste schopni si uložit vaše dokumenty jako vektory (tzv. embedding), a ty pak přidat jako kontext k vašemu dotazu. Víc v tom moc nehledejte.

Proč tohle používat? Představte si, že chcete dohledat nějaký zákon, klasická umělá inteligence má nějaké právo nastudováno, ale ty zákony úplně nejsou aktuální, a může to i trochu kecat. Díky RAG si můžete stáhnout aktuální zákoníky třeba z www.e-sbirka.cz , a ty pak integrovat do AI, s tím že si to dohledá dokumenty podle jejich aktuální verze, a dá vám to třeba přesnou ukázku zákonu ze zákoníku, kde to nebude “kecat” a vymýšlet si.

Den 13/100, AI fušeřina, banda neschopných lidí používá AI a fušují co se dá, takhle jsem si připadal po přečtení jedné facebookové programátorské skupiny, kde se potencionální klient ptal na to, zda-li by mu někdo nevytvořil něco v Claude. Ale to předbíhám.

Právě nám doma zateplují panelák, je to fakt změna. Sice to není ještě hotové, ale základ obložení čedičovou vlnou by byl dán, a na rovinu, hned jsme vypnuly topení. K tomu ještě dopomohly trojskla, kteří prý izolují teplo až o 60% lépe. Co jsem si původně myslel o zateplení, že je to jen kvůli úspoře energií, tak na to mi změnila názor umělá inteligence. Je to vlastně o celkovém komfortu i “zakonzervování stavby”.

Ale zpět k AI. Po procházce skupinou programátorů mě zaujalo to, kolik “amatérů” a “freelancerů” se tam nachází, každý “chytrý jak rádio” přičemž většina lidí má minimální zkušenosti s AI, nemají za sebou ani jeden kurz, a je jejich práce je čistý amatérismus, a ještě radí.

Claude je samozřejmě skvělý nástroj, jen se jako všechno musí umět ovládat, jinak ty výstupy za moc nestojí, a tady to často vázne. Samozřejmě pokud si pro AI nepřipravíte podrobný manuál co a jak má stavět, třeba tak že přes soubor claude.md odkážete na další dokumenty - jak stavět databázovou vrstvu, jak řešit zabezpečení, jak řešit design, tak AI si něco vymyslí, ale asi to nebude to, co byste chtěli.

Spousta lidí vůbec neumí připravit nějaké vývojové prostředí, s nějakými git větvemi, náhledy, testy, produkční a testovací databází, jednoduše programují jak v PHP před 20ti lety, ale nyní v Claude. Chybí kompletně nějaký engineering background. Pokud by vás napadlo jít do nějaké facebookové skupiny a poptávat někoho, kdo vám to za pár kaček nakóduje, s největší pravděpodobností z 99% narazíte na pravé fušery. Jako ne, že byste si nějakou digitální agenturou nutně museli pomoci, najít kvalitní lidi je prostě těžké.

Na jednu stranu na vás pak na internetu vyskakují názory, že AI je skoro k ničemu, nedodává kvalitní kód a je téměř nepoužitelné, na druhou stranu pak na vás proudí názory, jak je skvělé. Proč? Protože ti lidé co píší jak je k ničemu s ním zpravidla vlastně ani moc neumí. A druhá část ví své.

Jak často sleduji trh IT, je to dvojrychlosní silnice. Na jedné straně spousta lidí co bere 40-60k hrubého, a žijí v úplně jiném světě, a pak top lidi co si říkají o 100-150k, ne-li na kontrakt. Samozřejmě cena není všechno, a můžete najmout za hodně i “blbého” člověka, ale rozdíl v kvalitě lidí je propastný. Pokud pak zavítáte do internetových diskuzí, spíše narazíte na lidi v té dolní finanční hranici, kteří ani “nejsou tak dobří” a tvrdí kraviny (nezlobte se za to).

Pak vám dojde, že za kvalitu je třeba si připlatit, i v případě AI, a nakonec, kvalitní vývojář vás může vyjít levněji než ten levný, nejen kvalitou ale i rychlostí vývoje.

Den 11/100, AI, pro automatizaci tvorbu obsahu a dávání na sítě, prostě pecka… Přihlásil jsem se do AI University od mého kamaráda Michala Fialy, a jedná se o pecku, hlavně prvních deset dní je teď za 97 Kč. Vysvětloval tam nástroj n8n od motorkářky, co je influencerka, a absolventka ČVUT - zajímavá kombinace.

Dneska jsem byl na telefonátu s kamarádem, a bavili jsme se o AI. Trošku jsme rozebírali Claude, a já jsem referoval o tom, jak používat rozšířenou GitHub automatizaci, či nějaké vlastní manuály. Pokud to chcete vysvětlit, přihlašte se do newsletteru na www.enigma14.eu , dělám to jeden na jednoho zdarma, zatím jen pro rozšíření povědomí.

Večer jsem se pak dopracoval ke čtení příručky o IT trhu od Zdeněk Koutský. K tomu bych dodal snad jediné, je to divočina. Hodně lidí, co je doteď zaměstnaných ten příchod AI vlastně ani moc nemusí zaznamenat, jsou tak nějak izolovaní od světa, a to zemětřesení co se na pracovním trhu děje prostě nevidí. Vidím to denně, tady v komentářích i při povídání si s lidmi.

Oni všichni stále tvrdí “Přesné míry a kvalita dobrého krejčího je nenahraditelná”, a svět mezitím přechází na rychlou módu z Asie. A ona je to samozřejmě pravda, že člověk to může udělat o něco líp, ale realita trhu je neúprosná, svět se mění, a jestli za naprogramování věci dáte 30.000 Kč v nějaké průměrné AI kvalitě, nebo 400.000 Kč v top kvalitě od člověka je rozdíl. A hlavně, většina lidí to potřebuje spíše rychle, než kvalitně.

O to víc je mi líto lidí, co ten kontakt s trhem nemají. Oni budou prostě třeba ještě rok, dva v korporaci, ona je pak šmahem pera vyškrtne, a oni skončí na dlažbě s ujetým vlakem, to je prostě to co se pro spoustu dnes zaměstnaných lidí blíží.

Čímž se dostávám k zajímavé věci, za posledních 11 dní se věnování AI na plno, jsem se ohromně posunul. Je to až k nevíře. Myslím, že můj IT background je ohromná výhoda, taky schopnost se učit, a možnost se konečně soustředit. Ještě před měsícem jsem si myslel, že stačí nějaké Perplexity nebo ChatGPT, dneska vidím, že jsme zase úplně jinde. Že nějaký chat už dávno není to co hýbe trhem.

Co mě také zaujalo je to, že možná v budoucnu u spoustu menších firemních aplikací vůbec nebude UI. Prostě naprogramujete aplikaci jako MCP a rovnou jí napojíte do chatbota, a vůbec nad tím nebudete stavět grafickou nástavbu, proč taky?

Den 10/100, “Na spousta věcí stačí klasický AI chat”: povídám si při nastavování tiskového serveru na linuxu. Jedná se o činnost, ke které jsem se dlouho nutil, a díky AI jsem to měl hotovo za půl hoďky pro mojí tiskárnu Brother DCP-1512. Mimochodem, tato tiskárna je deal, funguje plně pod linuxem (včetně scanneru), a toner či tiskový válec se do ní dají sehnat za 200 - 300 Kč. Ale to předbíhám.

Dneska jsem opět stal brzy ráno, nakonec jsem se dokopal a autem zajel do Galerie Fénix do Form Factory, je tam bazén a vířivka, nic jiného jsem v plánu vlastně ani neměl. Před nedávnem jsem si koupil plné členství Form Factory, takže můžu do všech klubů, ne že by to bylo tak skvělé fitko, ale velmi příjemná otvíračka na Chodově (6-22) + sauna z toho dělají bezkonkurenční fitko.

Radši bych sice chodil do nějakého rodinnějšího fitka, ale pro mě je asi nepostradatelná ta sauna. Díky tomu, že chodím do sauny, a ještě nosím bederní pás od nicebelly se přes zimu většinou moc nenachladím, a pokud už ano, je to většinou velmi jemné a skončí to během pár dnů. Dokud jsem nechodil do sauny, trávil jsem dva týdny nemocný každou zimu, takže za mě se to rozhodně vyplatí.

Zpět k AI, určitě ho používám i v DevOps, ale často si právě vystačím s tím chatem. Teď jsem někde četl zajímavý článek o tom, že se tím dají vygenerovat bezpečnostní politiky v Terraform pro AWS nebo Azure. To byl vždy ten největší “opruz” pokud jsem psal něco v Terraformu pro cloud, který vyžadovaly korporáty. Mít nastaveny pouze nezbytně nutná oprávnění, podle nějakého webu jsem se dočetl, že stačí spustit jen Terraform plan, pak copy + paste do chatu, a vyjede vám IAM politika pro vaší infrastrukturu, jedná se o rozhodně zajímavé využití.

Taky jsem si dneska hrál s LM Studio, což je podobný nástroj jako Ollama (tedy lokální AI), ale pro Windows, Mac i Linux v grafickém rozhraní. Výhoda je, že se mi podařilo rozjet velký model qwen3.5 s 35 miliardou tokenů, a fungovalo to, i když se to nevešlo do grafiky - v Ollama mi to prostě nešlo, alespoň ne ve WSL. To LM Studio vám umožní i rozběhnout lokální API server, je to na ovládání mnohem lepší než Ollama, nicméně pravda, neustále trošku pomalé oproti cloudovým modelům.

Rozdíl mezi malým Qwen modelem s 1 miliardou tokenů, a tím co má 35 miliard tokenů je zásadní. V tom menším modelu je Václav Havel prý známý spisovatel, který napsal mnoho knížek i dramat. V tom větším už je naštestí politik a disident 😂, a představitel Charty 77.

To je pro dnešek vše.

Den 9/100, “Zadarmo i žloutenku”: pamatuji se na větu, kterou o milionáři z chatrče Patriku Chrzovi prohlásili jeho známí. No jeho příběh by byl na samostatnou knihu, ale vraťme s k lokálním modelům, u kterých jsem byl přesvědčován, jak jsou zdarma a skvělé. Ale to až za chvilku.

Dneska bylo opět nádherné počasí, tak jsme vyrazili s kočárkem opět na procházku. Teď se networkingu a učení věnuji sedm dní v týdnu, ale tak nějak na pohodu, nesedím jen doma. Ráno jsem konečně přemigroval Raspberry Pi na můj server Dell Optiplex. Raspberry Pi sem už nechtěl delší dobu používat, kvůli ARM architektuře, i celkově mnoha odlišnostem od architektury x64, ARM je sice v mnoha ohledech lepší, ale své domácí prostředí chci spíše standardizovat.

Zpět k AI, podíval jsem se na přednášku jednoho z mých čtenářů Michala Svobody na konferenci OpenAlt. Pojednával o výhodách lokálních modelů. No byl to spíše workshop, pár měsíců starý. Abych pravdu řekl, ne všechno se mi dařilo, na mém hlavním počítači mám Windows s WSL a grafikou 6GB, kde reálně využijete tak 4GB. Takže množství modelů co nainstalujete na Ollama bylo opravdu nízké, a kvalita příšerná. Občas to na mě mluvilo i čínsky 👌 Michal sice ve své přednášce tvrdí, že větší modely zpracuje CPU, ale mě to prostě nefungovalo, ty modely co se nevešly do paměti GPU psaly tak jedno slovo za 3 vteřiny, nějak si to nedokážu vysvětlit. To co se vešlo do GPU naopak jelo zběsile rychle, ale kvalita byla nízká.

Trošku jsem zkoumal, proč si lidi kupují ten Mac Mini. Důvod je prostý, pro AI potřebujete hodně video paměti, dále jen VRAM. A třeba grafická karta s 32GB VRAM, nejlevnější 80.000 Kč na Alza.cz . Nicméně Mac Mini má věc, které se říká Unified Memory, to znamená, že sdílí paměť pro CPU i GPU, a dá se tak získat za o něco lepších podmínek stroj s 32GB nebo klidně i 64GB RAM, která může fungovat i jako VRAM. Proto Mac Mini. Další výhoda je spotřeba, nemáte grafiku co žere 300W elektřiny, ale počítač, co má spotřebu 10-20W. Nicméně si taky klidně připravte třeba 40k - 50k Kč, toliko k modelu zdarma.

Jinak strašně bych se chtěl omluvit lidem co se přihlásili do mého newsletteru na www.enigma14.eu , že jim dorazil 2x ten samý e-mail. Přenastavoval jsem jednu automatizaci, a aplikace MailerLite se nechovala zrovna předvídatelně. Co bylo zajímavé je, že jsem napsal požadavek na support - samozřejmě s pomocí AI, a odpověděla mi zase AI, ale skvěle, velmi kvalitně, musím pochválit. Občas mi přijde, že ten AI support je fakt lepší než nějaký přetížený junior za minimálku na chatu.

A co si o tom myslíte vy? Podělte se v komentářích…

Den 8/100, Nádherná landing page včetně textů a grafiky v barevné paletě co chci vygenerována za 30 minut… Začínám s tím Claude umět. Možná víc než programátorský nástroj je to o kus víc marketingový nástroj, připravit akci na webu je fakt otázka půl hoďky, ale to předbíhám.

V pátek jsem se vzbudil v půl čtvrté ráno, a teď se přiznávám, tyto příspěvky píšu trošku napřed. Nějak jsem vstal a pohrál si s Claude, k tomu se ještě vrátíme. Asi za hodinu jsem doufal, že se mi bude chtít spát, ale nechtělo, tak jsem se nasnídal a umyl, a v 6 ráno jsem byl v posilovně. Byl to zajímavý den, i když pravda, že jsem toho moc neudělal.

Mělo být fakt nádherně, a tak jsme si s partnerkou udělali v pátek takový malý víkend, a vyrazili do Čelákovic k Labi, bylo fakt teplo, na březen až podezřele. Pak jsme se stavili v Ikea a já přišel na to, že ze Zigbee chytré domácnosti se nyní přechází kompletně na Matter, ale o tom možná jindy.

Zpět ke Claude, chtěl jsem naplánovat nějaké meetingy se čtenáři a pomoci jim s Claude. Pokud máte zájem zdarma se potkat, stále je možnost, stačí se přihlásit na www.enigma14.eu do newsletteru a za 24 hodin vám přijde pozvánka. Ale to zase odbíhám. Cíl bylo připravit landing page a mail.

Nejdříve jsem přes claude vygeneroval markdown soubor jako manuál, podle kterého chci landing page postavit. Vydefinoval jsem cílovku, co chci sdělit a taky barevnou paletu, kterou se chci řídit - tu můžete získat tady, https://coolors.co/ K té barevné paletě se vrátím, je taková “živá”, a tak jsem chtěl, aby web byl i kontrastní a dobře čitelný, všechno tohle jsem si nechal vygenerovat v mém manuálu k webu, aby se tím Claude pak řídil.

Z tohoto markdown souboru, který byl samozřejmě v češtině, jsem nechal vygenerovat statický web (pokud se přihlásite do newsletteru, můžete se na něj podívat). Taky jsem si nechal vygenerovat manuál pro tvorbu mailu, a vygeneroval samotný mail. To vše za 30 minut.

Proč vlastně generuji ty manuály? Manuál je takové podrobnější zadání do Claude, které se dá různě upravovat, než člověk generuje finální produkt. Vlastně si generujete tak trošku prompt. Takže jdete víc do detailu. Co mě na všem nejvíc překvapilo je, za jakou chvilku jsem fakt měl vše hotovo a v jaké kvalitě. To za co byste dřív zaplatili agentuře 10-20.000 Kč dneska máte za 30 minut sami, fakt pecka.

To je pro dnešek všechno.

Den 7/100, “Je to jak vozit cement na stavbu v Rolls Royce nejvyšší třídy”, pomyslím si o komerčních drahých modelech pro použití v API. To si myslí spousta lidí, co si pořizuje Mac Mini za 50.000 Kč pro OpenClaw, ale podle mě je to blbost. Ale o tom dále.

Pomalu večer dokoukávám Extrémní proměny na Nově, po dlouhé době pořad, na který jsem si udělal trošku času. Většinu času ovšem trávím spíše vzděláváním, networkingem, a pak radši procházkami s kočárkem, a taky posilovnou. U extrémních proměn usínám, vidím jen začátek a konec. Kolem půlnoci jdu radši migrovat jednu mojí MySQL databázi s Raspberry Pi na novější Dell Optiplex. Usínám kolem jedné hodiny ráno.

Zpět k AI. V komentářích mi tu píšete, kolik to stojí peněz. Pouštíte si MCP servery na Claude, nebo prostě si instalujete různé agenty, a využíváte drahé API. Často tedy zaznívá to, jestli si nepustit nějaký lokální model jako Ollama. Někteří už do toho šli, a pořídili si počítač za 50.000 Kč. Teď studená sprcha, lokální model je většinou blbost. Potřebujete na něj fakt dobrou grafiku, nejlíp v ceně třeba 50.000 Kč, a pak solidní počítač, aby to alespoň trošku běželo, a co si budeme povídat, většinou to nevyužijete.

Jistým řešením jsou služby jako Groq, které jsou takové VPS (spíše serverlesss služba, protože platíte jen za tokeny) pro AI. Vlastně oni pořídí drahý hardware, a pustí vám na něm nějaký lokální model, a vy platíte třeba 10x nižší cenu, než byste platili u OpenAI. Takovouto službu nabízí i velcí cloud provideří, jako třeba Amazon se službou AWS Bedrock. Pořídit si tedy server pro lokální model se vyplatí až od určitého nemalého využití, a mezi námi, aby vám to nepadalo na timeoutech a nečekali jste století na odpověď, chce to třeba grafiku s 40GB RAM a server s 64GB RAM, ne úplně levné zboží, a to se nebavím o elektřině, která fakt v ČR levná není.

Ve výsledku si ovšem můžete takový server také pronajmout napřímo i s grafikou, pokud byste jo chtěli nějaký lokální model, výhoda je, že vám o to odpadne správa. Agenty jako OpenClaw nebo N2N pak můžete provozovat se vzdáleným modelem, a samotný OpenClaw vyžaduje minimum systémových prostředků - 4GB RAM a 20GB SSD.

Takže za mě, hardware na lokální AI si zatím prostě nekupujte, i kdyby vás o tom někdo přesvědčoval. Radši si pusťte menší lokální modely někde v cloudu u providera, co vám nabídne solidní a konkurenční cenu.

Den 6/100, “Martine, na mě furt vyskakuje těch tvých 100 dní AI každý den ráno, neustále o tom čtu”: volá kamarád. Pro ty, kteří zmeškali začátek, tento projekt je o tom, že se za 100 dnů stanu expertem přes AI.

Dneska vstávám trošku později, v 7.00 a v 10.00 dorážím do coworkingu Clubco v Nupakech. Je to zajímavý coworking, velmi tichý a prostorný, pár kilometrů na dálnici D1 za Prahou, pro mě jako obyvatele Chodova ideál.

Je to trošku změna, v centru Prahy jsou coworkingy zpravidla přeplněné a místa tam moc není, taky velký hluk a neosobnost, to tady prostě není, tady je to takové rodinné prostředí, pro lidi co nehledají ruch, a navíc zaparkujete, i kdybyste přijeli kamionem 😂

Kolem 12.00 pak volá kamarád, ujišťuje mě, že s tím AI dělám dobře, že jeho svět kolem WordPressu to změnilo, že na to, na co by dříve potřeboval grafika, front-endistu a programátora a několik dní práce, tak to dneska zvládne sám za hoďku až dvě přes Claude.

Mezitím si dodělávám kurz “Claude Code Beginner to Pro: Agentic Coding for Developers”, dostávám certifikát. Čekal jsem, že kurz budu mít hotový o něco později, ale budiž. Jedná se o skvělý kurz a dá se zvládnout za pár dnů, uvažuji že si ještě něco pořídím na Udemy, ale pak si to rozmýšlím.

Problém s kurzy je ten, že zpravidla začínají na nějaké úrovni studujícího - typicky začátečník, jakmile se přes tuto úroveň přehoupnete, je problém na to navázat, pokud není nějak vytvořena přesná cesta - jako třeba u certifikací na AWS či Azure. Takže teď uvažuji, že zbytek si již dostuduji z YouTube.

Stále je možnost se registrovat do newsletteru na www.enigma14.eu , kde najdete historii všech příspěvků.